생성형ai 리스크 관리1 GenAI, 거버넌스 관점에서 반드시 짚어야 할 포인트 사실 우리는 AI의 이중성과 매일 싸우고 있습니다!AI가 효율성을 올리지만, 과연 이 데이터는 믿을 수 있을까요? 새로운 통찰과 속도를 제공하는 AI지만,편향된 결과, 오용 위험, 데이터 품질 저하라는 그림자가 동시에 따라옵니다. 무턱대고 믿는 습관이 아직은 위험해 보여서 몇 가지 윤리적인 문제를 짚어보면 좋겠습니다. 1. NIQ는 무엇을 다르게 했는가? 1) 단순히 ‘인간처럼 보이게’가 아니라 ‘소비자처럼 느끼게’일부 설문 조사 기관들은 기술과 최소 개입으로 ‘그럴듯한 답변’을 만듭니다. 예를 들면 NIQ는 정확한 소비자 감정을 합성하기 위해 방대한 예측 소비자 데이터와 실제 제품 속성 정보를 AI에 학습시킵니다. NIQ(닐슨아이큐)는 소비자 행동을 분석하고 정보를 제공하는 세계적인 마케팅 연구 기.. 2025. 4. 6. 이전 1 다음
